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AI大模型開發(fā)實戰(zhàn)：Conda環(huán)境搭建→提示詞工程→Streamlit聊天應用，零基礎(chǔ)到玩法落地
課程介紹 當下，AI大模型技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展，已深度滲透到軟件開發(fā)、企業(yè)服務(wù)、智能交互等多個領(lǐng)域，成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級的核心動力。市場對AI大模型應用開發(fā)人才的需求持續(xù)激增，但行業(yè)內(nèi)普遍面臨“想入局卻無門”的困境：多數(shù)開發(fā)者雖知曉AI大模型的潛力，卻卡在開發(fā)環(huán)境搭建的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，對Prompt提示詞工程缺乏系統(tǒng)認知，難以將大模型能力轉(zhuǎn)化為實際應用；同時，OpenAI接口調(diào)用、工具適配、玩法實戰(zhàn)等關(guān)鍵技能的缺失，讓不少從業(yè)者只能停留在理論層面，無法滿足企業(yè)對實戰(zhàn)型AI開發(fā)人才的需求。
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為此，我們特別邀請了深耕AI技術(shù)領(lǐng)域、擁有豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗的Andy講師，帶來《AI大模型應用開發(fā)實戰(zhàn)》精品課程。Andy講師精通大模型應用開發(fā)全流程，熟悉各類開發(fā)工具與技術(shù)細節(jié)，將通過“理論+實操”的方式，帶學員避開開發(fā)誤區(qū)，高效掌握核心技能。
課程大綱 第一章AI大模型開發(fā)環(huán)境搭建 第一節(jié)Conda入門 第二節(jié)Conda安裝 第三節(jié)Conda命令 第四節(jié)Mamba使用 第五節(jié)Jupyter使用 第六節(jié)PyCharm中配置Conda環(huán)境 第二章Prompt提示詞工程最佳實踐 第一節(jié)Prompt是什么？ 第二節(jié)Prompt Engineering定義 第三節(jié)Prompt Engineering最佳實踐 第四節(jié)提示技術(shù) 第五節(jié)結(jié)構(gòu)化輸出 第六節(jié)Prompt應用 第三章AI應用開發(fā)快速入門 第一節(jié)OpenAI大模型常參數(shù) 第二節(jié)OpenAI接口文檔 第三節(jié)獲取OpenAI Key 第四節(jié)命令行配置OpenAI環(huán)境變量 第五節(jié)Apifox如何導入玩法？ 第六節(jié)Apifox如何切換環(huán)境？ 第七節(jié)Apifox如何切換系統(tǒng)代理？ 第八節(jié)Apifox調(diào)用接口返回401錯誤？ 第九節(jié)Apifox客戶端如何查看多語言請求代碼？ 第十節(jié)OpenAI模型定價 第十一節(jié)OpenAI接口標準定價vs批量API 第十二節(jié)基于Python和Streamlit框架開發(fā)AI聊天應用(1) 第十三節(jié)基于Python和Streamlit框架開發(fā)AI聊天應用(2) 本課程旨在幫助學員搭建完整的AI大模型應用開發(fā)知識體系，從零基礎(chǔ)快速成長為具備實戰(zhàn)能力的AI開發(fā)人才。課程內(nèi)容層層遞進，先從基礎(chǔ)的開發(fā)環(huán)境搭建入手，詳解Conda、Mamba、Jupyter等工具的使用及PyCharm中Conda環(huán)境配置；再深入Prompt提示詞工程，涵蓋Prompt定義、最佳實踐、提示技術(shù)、結(jié)構(gòu)化輸出等核心內(nèi)容；最后聚焦AI應用開發(fā)實戰(zhàn)，講解OpenAI大模型參數(shù)、接口文檔、環(huán)境變量配置、Apifox工具使用、模型定價，以及基于Python和Streamlit框架開發(fā)AI聊天應用的全流程。 通過本課程學習，學員將收獲四大核心收益： 熟練完成AI大模型開發(fā)環(huán)境搭建，解決工具配置難題； 掌握Prompt提示詞工程核心技術(shù)，提升大模型交互效率與輸出質(zhì)量； 精通OpenAI接口調(diào)用與Apifox工具使用，打通開發(fā)全流程； 具備獨立開發(fā)AI聊天應用的實戰(zhàn)能力，實現(xiàn)從理論到玩法落地的跨越。 課程收獲 熟練完成AI大模型開發(fā)環(huán)境搭建，解決工具配置難題； 掌握Prompt提示詞工程核心技術(shù)，提升大模型交互效率與輸出質(zhì)量； 精通OpenAI接口調(diào)用與Apifox工具使用，打通開發(fā)全流程。 適合人群 想要入門AI大模型應用開發(fā)的編程新手； 希望提升AI技術(shù)實戰(zhàn)能力的在職開發(fā)者； 需要落地AI玩法的技術(shù)負責人。
自媒體課程回復可見：
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