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這次主要分析這兩天的一個熱點事件，讓大家一起成長，不走彎路。然后，這兩天自然搜索或者直通車發(fā)生了變化，主要分為兩點。第一點是自然流量撥動很大，第二點是質量得分出現撥動。直通車遇到自然流量撥動很大和質量得分出現撥動怎么辦？
通過互動，看到基本你們都是遇到了這2種情況。
那么我們需要去思考的點：
1：你是通過怎么樣的方式去做基礎銷量的，基礎評價？是刷單，是老客戶還是淘客或者說是你是通過試用的方式？
2：你是如何提升你的自然搜索的，你是通過補流量還是通過直通車去拉？
3：你需要去分析你是否是你這個類目中的低價產品？
剛剛我談到做基礎銷量，再就是低價產品，那么在這個之間的話是否存在什么必然聯系呢？
自己去分析下最近阿里的一個走勢和整個動態(tài)，通過這些分析得出以下結論供大家去思考！
4月3號晚上十點多鐘我們拉了一個微信群，大概有200多號商家一起探討這個問題，并且我看了很多店鋪的后臺，這些后臺呢，無疑要么是自然搜索出現了非常大的撥動，有的類似于像W型一樣的撥動，要么就是直通車的質量得分由10分變成7分8分這樣的。
這一個情況呢我們把他作為了一個分析，然后總結下來，這幾天數據的撥動，我們通過很多的數據來看：判定出是淘寶調整了搜索算法，從而引起了直通車數據的一個撥動，很多類目都發(fā)現了今年的流量不如往年；意味著今年的流量與往年同期的流量要低，那么淘寶要怎么去解決這個問題呢？包括前段時間我們的那個阿里和抖音聯合，包括阿里又收購了“餓了么”，這些當中的話有沒有一些信號？!
淘寶的這個流量下降的話，那么官方的必定是要在現有的流量上盡可能多的給很多轉化好的產品，符合用戶需求的產品，以不造成這個流量的浪費，那么據我們的猜測，為了抗衡拼多多或者是阿里的方向以及淘寶特價版的出現，從而去挖掘低價的流量或者說是二三線流量和農村流量，如果說是低價產品的話，如果還是準備在淘系里面玩的話，建議關注淘寶特價版，雖然說現在大多數的一個類目他是進行定向招商的，或者說沒有辦法去入駐，另外一個辦法呢就是去進行產品差異化盡量去錯開，未來同款的生存空間肯定不會特別大。
低價產品里面的很多人這個是做不了的，甚至感覺你沒有辦法去錯開差異，那么這個時候比的是智慧，誰更用腦，誰就能賺錢，中低客單的我們嘗試漲價，看看未來你這幾天的變化，當然你不用漲幅太大，如果說你還是想繼續(xù)去玩低價，那你就要低過冰點，對于那些低價產品推廣直通車的賣家來說的話未來你可能你連直通車都開不起，因為你開出來的數據一直都是虧的，所以這個時候你根本就沒辦法承受住付費推廣，那么這2天的話，對于直通車數據撥動較多的通過昨天100多個賬號當中我看出來80%的是低價產品，他的波動非常非常大。
證明撥動的屬低價的貨是非常非常多的，如果說你能跟上節(jié)奏的，那么你今年就容易賺到錢，跟不上節(jié)奏的可能就被這個改革所淘汰掉。
其實大家在這個運營操盤中我們自己也深有體會，90%的低價商家他是不賺錢，因為資金和供應鏈的把控上面是比較困難的。但是呢這一部分人群也不能丟掉，怎么辦？作為淘寶官方來說的話，他怎么辦呢？其實就是特價版淘寶可能是近幾個月淘寶需要去做的一件事情。
如果說你是中高客單價的，或者說你有運營能力的，以及你內容營銷能力比較厲害的賣家，那么盡可能的搶自己直面競爭對手的店鋪流量，那比如說你通過你的微博，你的短視頻，通過你的達人，去做一些內容營銷，通過內容這塊去沉淀更多的私域，當然，如果說你內容寫的非常好的話，可能你會被公域抓取，那么從公域到私域其實你沉淀更多的是你的粉絲。
另外的方式就是我們用鉆展去定向，用直通車進行收割，還有內容營銷打差異化，中高客單價我估計也要開始可能也會去打一些價格戰(zhàn)，現在出現了一個兩極分化的狀態(tài)，低客單價的產品淘寶是想把他趕到拼多多上面，而高客單價的產品呢，淘寶想扶持，那么在這個高客單價上面當中，如果說大多數人都在做高客單價的話，你想想，這個時候也會出現一個價格競爭，所以這個時候我們應該更多的去注重產品的調性，以及流量的獲取，以及推廣的底層邏輯的思考，
那么總之，自然搜索算法更新意味著搜索結果頁商品權重排名情況發(fā)生變化，之前和之后你的直通車，排名是沒有變化的，但是在直通車數據當中產生的變化，這個時候我們反推過來其實就是我們搜索結果的一個變化，而你在你這個同行或者同類產品當中，你已經沒有競爭力了，或者你已經有更好的產品優(yōu)于你，所以這個調整有可能會讓你的產品被淘汰掉，有一部分產品可能會瞬間爆發(fā)，這個時候我建議你們去關注你們同類產品的一個數據，具體你可以生意參謀的商品流量的一個情況去看。那么以上呢是針對店鋪運營調整，搜索方面的一個調整。
那么針對我們直通車這方面的話，我們應該做出如何的調整呢？:
如果說你非常細心的話，你通過阿里媽媽的客服通過阿里萬象在那個問題集當中，第一個是：直通車質量得分下降這個問題，以前的話是沒有這個問題的。
也就是說官方其實知道這一次改變可能會對商家造成影響，所以他把這個問題放到了最前面就是想你們不被誤導。
直通車小二這邊，出了一個官方的解答，這個內容是這樣的，質量分模型出現了優(yōu)化，所有的商家都會出現這樣的情況。
那么具體的優(yōu)化內容是什么呢？
主要是2個點
1：CTR預估的優(yōu)化，也就是說點擊率預估的優(yōu)化，然后模型將會對關鍵詞的預估更加的精準，也同時會將更加合適的流量分配給商家，點擊率會提高，而點擊扣費會降低，簡單點來說就是：系統(tǒng)會綜合所有的人群精準度來分配流量，確保好的流量有更好的轉化率。
在這個里面的話你會發(fā)現，一個問題，第一個就是關鍵詞的預估會更加的精準，第二個：流量更加精準后帶來點擊率以及點擊反饋更好，那么這個時候你想想，咱們如果說要想把直通車做好的話，你這個時候是不是應該去更加去注重你產品的本質呢？
2：質量得分的關鍵因素一直沒有變。我們都知道影響質量得分的有3個點，創(chuàng)意質量 相關性，買家體驗，那么其實在14年的時候之前我們會看到影響質量得分的其實有4個點，基礎得分，現在的基礎得分的話我們是看不見的，但如果說你通過阿里萬象，你去搜索：直通車扣費公式的話，官方會給出一個解釋，那個解釋當中的話，就有一個基礎得分，那個基礎得分 現在已經被隱藏起來了，如果說你感興趣的話，你可以去看一下。那么這個當中說明了一個問題，說明影響質量得分的因素一直沒有變。還是那三個點，也就意味著為了直通車質量得分計算維度并沒有變化，只是這個得分的計算經度發(fā)生了變化，那么維度依然是相關性，點擊率，轉化率，而出價在這個當中的話，是決定我們點擊率的因素，因為排名發(fā)生了變化。所以這個時候你們發(fā)現一個問題，哪怕自己的分數降了，但是你的扣分和排名基本沒有發(fā)生變化，所以你不用擔心，系統(tǒng)升級會對關鍵詞的預估更加的精準，所以這幾天出現一個問題，出現質量得分降低這種情況的話，不用著急，你該做啥還是做:
到底什么質量分的預估呢？這就要說到一個概念，就是質量分的原始分，這個分我們是看不到的，如果說你感興趣的話，可以去阿里媽媽的這個后臺可以看�，F在看到的質量分是創(chuàng)意相關性，買家體驗，那么其實還有一個點是基礎分，這個在之前直通車的分數上是可以看到的，基礎分他的解釋是：根據直通車賬號近期關鍵詞推廣效果得出的動態(tài)得分，那么其實由這么一個點可以理解到，基礎分其實是一個歷史權重，也可以說是一個歷史得分。
然后針對于這一塊呢，官方的話也是比較明確的給出了答復，我們一起看一下：
他是為了更加精準的預估你的直通車質量分，讓質量分有更加高的參考意義，所以直通車質量分模型會定期的做相關的優(yōu)化和更新，統(tǒng)計的緯度不會發(fā)生變化，也就是說統(tǒng)計的緯度不會發(fā)生變化，如果有關鍵詞質量分撥動的話，則代表模型優(yōu)化后你還有很大的提升空間，建議你可以去優(yōu)化你點擊率，帶來質量分的提升。
剛剛的上一句話呢是官方給出的一個解釋，也就是說質量分的撥動并不是由于直通車算法更新導致的，而是由于直通車他的計算維度發(fā)生了一個變化，或者說流量的精準度更加的高，這個時候當你出現掉分的時候，你不要擔心，說明你還有非常大的優(yōu)化空間，建議你去關注你的點擊率。
當然對于這一塊的內容的話你可以去阿里媽媽的后臺進行查看或者咨詢阿里萬象解決相關問題，在阿里媽媽的后臺有一個實際情況舉例的表格，表格當中我們大概可以看到四個數據ABCD，ABCD呢四個數據呢全部關鍵詞都是雪紡連衣裙，但是有一個他出價最低反而他質量分最高，那是因為她的原始分最高，原始分我們看到的是4位數，但是在我們現在所看到的一個數字呢只有2位數字，要不就是10分，9分，8分這樣的，而這一個得分呢由于我們的這個直通車的算法做了一個標準化的處理。所以咱們現在看到的話只有2位數。事實上呢他的原始得分呢是4位數字的。
接下來我們來解決一個問題，對于質量分掉分的情況，我們現在該怎么去維護？
我們的質量分，哪怕都是10分，背后的原始分也是不一樣的。所以哪怕是同樣質量分，同樣出價，扣費也會不同，而由于你原始分問題，會讓很多的用戶受到一個誤導，也就是我們剛剛說到的，同樣的質量分，扣費的差距卻很大，所以官方為了讓直通車透出的數據更精準，于是乎就調整了質量分的一個數據經度，其實這一個也是通過這個去打擊黑車，通過這一段話當中，你需要去讀出一個點，這個點就是未來的這個技術門檻其實會越來越高，越來越不被歡迎。其實真正的優(yōu)化才是我們需要去掌握的。
也就是說：你以前的點擊率是10%，質量分是10分，我的點擊率是5%，質量得分也是10分，但是我們扣費的差距很大，這時候我們看到的數據是很不方便的�，F在官方將他重新界定，比如說把5%點擊率計劃的改成9分，這樣跟10分的比扣費就很直觀了，這個時候我們就可以感覺到我們的點擊率比別人差，所以知道我們的一個優(yōu)化方向在哪，因為我確實是要比我對手的權重低，說白了就是你以前上10分太容易了，但是10分以上的空間又非常非常大，而你這個你又沒有辦法去參考一些具體的數值。
其實這個也是黑車這么盛行的原因，比如黑車簡單的就可以上10分，上了分后就可以獲得一定權重，因為這一個扣費公式擺在這個地方，我相信大家是能夠明白的。那么就讓前臺顯示的質量分更有說服性一些，比如說你的是10分，你的是9分，你就能感覺我的權重比他權重低，所以這個時候你就會去思考，為什么你的權重比他的權重低，可以說質量分的調整其實站在我們用戶的一個體驗角度上做的一次修改。
下面我們來講：平臺發(fā)展，用戶體驗，流量價值
這里我們會講到一個問題，直通車除了提升了關鍵詞人群的經度以外，還做了哪些調整？
我們前面說到的這個經度，這個經度大家理解起來比較虛，沒有辦法去真實的觸摸，下面我將這個經度說的更加落地一點。
這個經度背后有哪些數據是我們可以看到的，第一個是什么？
創(chuàng)意質量相關性，買家體驗，唯一看到的就是創(chuàng)意質量，這一個創(chuàng)意質量的背后到底是什么？
這一個是需要我們去思考的，我們發(fā)現不少大店鋪的后臺做了一些調整，具體的調整就是直通車人群的匹配方式上面，其實在近期我們看到直通車站內信的話，我們可以發(fā)現直通車的一個改動是非常頻繁的，從批量推廣到部分人群下線，到8個創(chuàng)意部分測試等等，其實就是針對于此次的這個變化。
我手上有一個男裝T恤的店鋪，每天上午11點左右就可以燒5000個點擊量出去，然后這幾天雖然部分關鍵詞質量得分發(fā)生了變化，但是我發(fā)現我的點擊量和點擊率反而高了。這一個數據說明什么問題呢？
是不是就說明流量精準度高了？但是我發(fā)現另外一個問題是，展現比同期少了，其余沒有發(fā)生變化，依然燒錢非常迅猛。那么也就意味著，雖然自己質量分掉了，但是流量排名并沒有發(fā)生變化，ppc甚至由于權重的提升以及增量還在降低！
那么這些多個數據的反饋結果是一樣，因此我們是不是應該去思考一下這個背后的邏輯呢？
其實說明官方確實沒有改變其他維度的權重計算，也就是說影響質量得分的要素還是那幾個點。
我們需要做好的是什么呢？
1：權重的增量；數據的優(yōu)化。
2： 昨晚我們收集了很多賬戶進行數據監(jiān)控，發(fā)現部分比較優(yōu)質的賬戶流量反而更加精準了，而那些產品低價沒有任何優(yōu)勢的出現問題最多，這里大家可以去思考什么問題呢？
昨天直通車同步更新了一個功能叫智能創(chuàng)意組（一個是智能標題，一個是智能推廣圖）
直通車上周對后臺的智能創(chuàng)意工具完成了一個升級，升級后新增的創(chuàng)意批量推廣功能，系統(tǒng)會每天推薦可投放智能創(chuàng)意的豎圖樣式創(chuàng)意，一旦商家采納的話，系統(tǒng)則會自動做這個豎圖創(chuàng)意的優(yōu)選投放，他的投放位置在哪個地方呢？
目前的話，他只投放這個瀑布流瀏覽模式，沒有投放正常的瀏覽模式。
另外一個就是智能標題的更新，直通車創(chuàng)意標題的相關性是影響質量得分的一個重要因素，所以現在很多掌柜為了保障相關性，開始在這個標題中堆砌關鍵詞，但是這樣就降低了消費者的一個閱讀體驗，而動態(tài)標題就可以比較好的解決這個問題。在不影響原標題的前提下根據消費者的消費偏好自動生成新的個性化標題用于展示。第一個不影響質量分，第二個也提高了標題的針對性和我們消費者的閱讀體驗。
這節(jié)課主要是給大家去分析最近出現的搜索的變化以及直通車質量得分的一個變化!
下節(jié)課我們是一個實操的分享，會有一些具體的案例給到大家。
在這個知識信息都爆炸的時代，消費者更愿意看到的是自己想看到的內容，比如我自己去買連衣裙，買一個荷葉邊的連衣裙，那么我看到的就是這個荷葉邊的連衣裙，你就不要給我搞蕾絲的，搞什么針織的，雪紡的，因為這樣很浪費他的一個時間，所以動態(tài)標題其實更有效的提升了質量得分的一個相關性，因為他會按你產品的屬性抓取，這樣的話就更加全面的去覆蓋我們的一個目標消費人群。
對于那些四個創(chuàng)意標題一樣的賣家，其實就已經走入了一個誤區(qū)，只會導致展現浪費，作為阿里大數據研究院，阿里媽媽一直都掌握了這些背后的數據信息，這次的調整只會越來越有利于用戶的體驗。所以這個當中，咱們需要注意的幾個點就是
1：提升我們產品用戶的精準度，
2：提升產品的用戶體驗。
本次調整的話，對于那些刷點擊，黑車的玩法的要求難道更高，因為人群標簽的精準度更高，并不是簡單的提高瀏覽打標就會有用，比如說有些人在做黑車之前，他要刷點擊，他會提前去找號瀏覽打標簽，因為他沒辦法去找到跟他產品非常匹配的人群，就去找一些號來提前打標，但是他忽略了一個問題，人，或者人群標簽他是長期的行為習慣，各種屬性的集合導致的，并不是由一天兩天能形成一個非常OK的標簽。
總之這次直通車的更新當中，是讓直通車更加的智能，對產品的門檻越來越高，對操作來說是越來越簡單。對于這次調整，有一些店鋪的數據反而更好了，有些人無法理解，為什么有些人他的數據反而更好，而有些店鋪的數據一路下滑，我們收集了不少后臺數據，發(fā)現了不幾個問題，第一個問題：不少的商家在做直通車上分的時候，卡的首屏做的點擊率。我想問下，你們在做上分的時候，有多少人是卡首屏做的點擊率�？ㄊ灼磷龅狞c擊率會導致一個問題，導致我們圖片的點擊率比較高，但是你產品圖片本身點擊率呢其實并不高，這就導致反饋出來的數據和我們真實的數據有偏差，這個也是我們之前說過的低價上分和高價上分的一個區(qū)別。比如說你要高價，那你肯定把你產品推到前面去了，但是推到前面去了，雖然他展現和曝光都會比較大，但是真實反饋不是最真實的，他產品本身就不行，而你是一味的通過手段去提升點擊率，那這樣的話肯定是不行的。這也是打擊黑車的一個動作，因為背后的反饋以及背后的人群不精準的，而他的流量呢也是無效化的。所有有些賬戶即使出現10分，依然無法拿到展現，而對于很多掌柜而已呢，在優(yōu)化直通車的時候，他就一味的看重質量分，而忽視了得分這個背后的點擊人群反饋。那么其實在淘系的直通車算法當中，質量得分有N個模塊組成，像我們現在最能觸手可得的就是看到創(chuàng)意質量相關性，買家體驗。但是我們忽略了一個問題，一個核心點，一個創(chuàng)意質量。這個創(chuàng)意質量用什么標準來衡量，早起的直通車用點擊率來衡量，只要你點擊率夠高，就給你權重，而中期的指標是用點擊數據以及你人群數據來反饋，那隨著直通車千人千面和淘系目前市場情況的一個分析，需要更多的是將流量的一個價值話，這個也就是為什么現在的黑車即使你做非常非常高的點擊率也沒有辦法上分的一個緣由。所以說點擊率目前來講已經不是一個最主要的考核指標，而更多的是去考核背后的這個反饋數據，比如說你的收藏，加購，更多關注個性化流量帶來的數據化反饋從而去做出相對應的優(yōu)化策略。
在我店鋪當中拉了2個款，這2個款呢大概用6天的時間把他給拉爆了，但是直通車拉的過猛，被關了小黑屋，但是大家可以看出來這個數據的話，PPC是降的非常非常猛，展現量和點擊量遞增的都非常非常快。
從上面所說的我們可以得出一個數據就是：直通車本身是由多個維度來考核的，最主要需要解決的就是這個質量，這個質量是不同的人點擊進來的反饋的總和，比如說有的人點擊質量就是8分，有的人是12分，我們看到的官方給出的一個數據就是一個指標，事實上小二后臺看到的呢并不是10分，那可能是有幾千分，我們講過這個基礎得分是由4位數字組成，而你的質量得分由多個數字組成，所以呢我們看到的10分只是一個反饋數據而已。
下面我們來分析為什么有些商家的波動比較小，有些商家的波動就非常大呢？
那么需要去看直通車的歷史數據，如果你直通車歷史數據表現都非常不錯，那這一次就不會出現一個較大的影響。只是質量分會發(fā)生一個波動而已，當然我們也去看了很多賬戶后臺，發(fā)現一個問題是數據波動存在2種情況，第1種情況是，本身直通車權重數據就有很大一個波動，包括點擊率，轉換率上面都有很大的波動，就像玩過山車一樣。第2種情況是，低客單價的產品直通車推廣過程中有較大的一個波動。
以上就是我們收集數據的一個反饋結果，希望我們以上的結果能夠讓你認清直通車這個質量分波動的一個緣由，包括你自己如果去應對。當然核心的一個數據我們發(fā)現還是沒有發(fā)生改變，只是直通車的算法越來越智能話，點擊率，點擊量依然是門檻，而銷量權重是不可忽視的。另外一個點是直通車現在引入了一套新的算法，被稱為MLR算法。
在阿里技術的2017年6月15號我們可以看到阿里小二官方也發(fā)了一個通文。針對阿里首次的CTR的技術的實現。說通俗一點就是這個文章很多人去看的話是看不懂的，今天我也做一個分解，通俗易懂的給大家講講。
阿里首次的CTR技術解決的是人群分層的問題，也就是說將優(yōu)質的人群和劣質的人群進行分層，這個背后說明，不同的人群有聚類的特性，同一類人群對廣告有類似的偏好。畢竟阿里媽媽屬于一個競價的系統(tǒng)，所以需要將跟優(yōu)質的廣告，更優(yōu)質的產品推送給優(yōu)質的人群，實現流量平臺的一個最大化，那么這個時候我們想想。比如那些低價人群就是喜歡低價的，高價人群就是不喜歡看牛皮癬的圖片，而黃圖片只用于那些低層級的人。
另外還有就是預估出價的一個理論，排名第一位和第五位的數據樣本，點擊率存在天然的一個差異，這個時候預估出價的模型該如何啟動呢？昨天是不是我們很多人發(fā)現我們首條價格變低了，展現還是拉不進來。所以預估出價還有一個模型是偏好特征。
什么是偏好特征？
比如說你這個賬戶，他至始至終他的一個表現數據都非常不錯，比如說有一些賬戶根據你最近一周或者最近半個月的整個數據就是非常非常波動，那么這個時候，他給我們的一個預估的點擊率以及你的預估展現就會合適的去跟你分配。所以你會發(fā)現一個問題，引入這套算法進來其實是讓我們在做付費推廣的時候把錢花在你產品對應的人群上面并充分的利用展現量最大化的去提升我們的效率。
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